CURSO DE BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO

Duración en horas: 10 horas

1 Qué es el Big Data   
     1.1 Qué es el Big Data   
     1.2 Origen del Big Data   
        
2 Datos   
     2.1 Qué es un dato   
     2.2 Cómo elegir los datos adecuados   
     2.3 Tipos de Big Data   
     2.4 Tipos de datos estructurados   
     2.5 Datos no estructurados   
     2.6 Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados   
     2.7 La importancia de los datos de Big Data   
        
3 Usos de Big Data   
     3.1 Por que es tan importante el Big Data   
     3.2 Cómo desarrollar un producto usando Big Data   
     3.3 Como implementar el uso de Big Data en un proyecto empresarial   
        
4 Análisis y calidad de datos   
     4.1 Cómo realizar un análisis corporativo   
     4.2 Calidad de datos en Big Data   
     4.3 Técnicas de análisis de datos   
     4.4 Técnicas de estudio de datos más sofisticadas   
        
5 Estrategias de uso de Big Data   
     5.1 Cuál es el tamaño de mercado de Big Data   
     5.2 Como definir una buena estrategia de usos del Big Data   
     5.3 Primer paso de una estrategia de uso de Big Data   
     5.4 Las estrategias se definen en preguntas y respuestas   
        
6 Relaciones con Big Data   
     6.1 Cuál es la relación entre Big Data, científicos de datos e ingenieros de datos   
     6.2 Por que científicos de datos   
     6.3 Salarios profesionales y estudiosos de este concepto   
     6.4 Cuál es la importancia de los profesionales de Big Data en la industria   
     6.5 Mejores herramientas para utilizar Big Data   
    6.6 Cuestionario: Cuestionario final

    

       
Big Data en sector turísticos   
        

1 Resultados de la gestión de Big Data en el sector turístico   
     1.1 Beneficios   
        
2 Herramientas en el sector turístico para gestionar el Big Data   
     2.1 Técnicas para la analítica Big Data   
        
3 Proyecto de introducción en las pymes   
     3.1 Introducción en las pymes   
     3.2 Aplicaciones y herramientas para gestionar los datos obtenidos   
     3.3 Cuestionario: Cuestionario final   

• Obtendrás el Diploma Certificado de la formación recibida, en formato digital, con los contenidos, competencias y horas del curso realizado. Contendrá Firma digital y huella electrónica, así como código de validación exclusivo ante terceros, según recoge la Ley 59/2003 de firma electrónica. Podrás Acreditar que tu Título es real, ante cualquier Empresa o entidad que lo solicite.
• Validez curricular. Formación para el empleo.
  
• Centro asociado a la INTERNATIONAL COMMISSION ON DISTANCE EDUCATION "UNESCO"
• Código de Seguridad para Empresas que requieran confirmar la titulación del estudiante
• Todos nuestros títulos son de carácter privado.  
• Diploma Digital certificado con Firma y Huella Electrónica
• Todos nuestros Diplomas Digitales poseen la misma validez exactamente que los Diplomas impresos por poseer firma/huella electrónica de acuerdo con la Ley 59/2003 de 19 de diciembre

Big Data en el sector turístico se refiere a la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en la industria turística. El sector turístico genera una gran cantidad de datos, incluyendo reservas de alojamiento, información de vuelos, datos de reservas de restaurantes, reseñas de clientes y comportamiento de los usuarios en las plataformas de reservas en línea.

El uso del Big Data en el sector turístico puede ayudar a las empresas a comprender mejor a los clientes y mejorar su experiencia de viaje. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar el análisis de datos para identificar patrones en el comportamiento de los clientes, lo que les permite ofrecer recomendaciones personalizadas y servicios adicionales basados en las necesidades y preferencias de los clientes.

Además, el uso del Big Data en la industria turística también puede mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos. Por ejemplo, la información de reservas de alojamiento y vuelos puede ser analizada para predecir la demanda futura y optimizar la oferta de servicios.

El uso del Big Data en el sector turístico puede proporcionar varios beneficios, como:

• Personalización: La recolección y el análisis de datos pueden ayudar a las empresas de turismo a comprender mejor a los clientes y a ofrecer servicios personalizados y relevantes. Por ejemplo, se pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de destinos, hoteles, restaurantes y actividades turísticas basadas en las preferencias del cliente.
• Mejora de la eficiencia operativa: La gestión y análisis de grandes cantidades de datos pueden ayudar a las empresas de turismo a optimizar sus operaciones. Esto puede incluir el ajuste de los precios de los servicios en función de la demanda, la identificación de las tendencias del mercado y la planificación de recursos de manera más efectiva.
• Identificación de patrones: El Big Data puede ayudar a las empresas turísticas a identificar patrones y tendencias en los datos, lo que puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. Esto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y a anticipar las necesidades futuras de los clientes.
• Mejora de la satisfacción del cliente: El uso del Big Data puede mejorar la satisfacción del cliente al permitir una mejor comprensión de las necesidades y preferencias de los clientes. Las empresas pueden utilizar esta información para mejorar la calidad de los servicios y personalizar las experiencias de los clientes.