Con una duración de 100 horas de formación intensiva, este curso te capacitará en la aplicación de principios teóricos y prácticos fundamentales para el tratamiento, interpretación y modelado de datos biológicos.

A lo largo del curso, profundizarás en los componentes esenciales del hardware y software utilizados en bioinformática, incluyendo arquitecturas computacionales, sistemas operativos, redes, periféricos específicos del sector biotecnológico, y herramientas de navegación adaptadas. Conocerás los programas informáticos aplicados a la biotecnología, desde bases de datos moleculares hasta lenguajes y entornos estadísticos especializados, incorporando criterios de calidad, ética y seguridad en el manejo de la información genética.

Durante tu aprendizaje, aprenderás a manejar programas y plataformas utilizados en el análisis de secuencias de ácidos nucleicos, identificación de genes y modelado molecular. Desarrollarás habilidades prácticas en el uso de software para consultas en bases de datos biológicas, representación gráfica, scripting en Perl y gestión avanzada de información biológica mediante sistemas de almacenamiento y consulta distribuidos.

También adquirirás conocimientos clave para identificar y modelar genes utilizando métodos computacionales, realizar análisis de señales y secuencias a nivel de nucleótido, y gestionar eficazmente bases de datos de nucleótidos, proteínas y genomas. Todo ello se complementa con el dominio de herramientas y métodos para el alineamiento de secuencias, detección de genes, comparación genómica y reconstrucción filogenética.

Además, este curso te introducirá en el uso de algoritmos bioinformáticos para el análisis de datos masivos, aplicados tanto a la genómica funcional como estructural y la proteómica. Profundizarás en los métodos de predicción de estructuras de proteínas y ADN, explorando comparaciones estructurales y técnicas de encaje molecular que permiten simular interacciones complejas entre biomoléculas.

 Está dirigido a profesionales de la biotecnología, bioquímica, genética, farmacología, informática, estudiantes de áreas científicas, y a cualquier persona interesada en adquirir competencias clave en el uso de tecnologías digitales aplicadas a la investigación biomolecular. Esta formación se imparte en modalidad online.

Al concluir esta formación en bioinformática, estarás completamente preparado para aplicar tus conocimientos en proyectos de investigación, desarrollo tecnológico, diagnóstico molecular, o en la mejora de procesos dentro del sector biomédico y farmacéutico. Serás capaz de interpretar datos complejos, utilizar programas avanzados y contribuir activamente a los retos actuales de la biotecnología moderna.

No dejes pasar la oportunidad de especializarte con el curso online de Bioinformática de Estudio Formación y dar un paso decisivo hacia tu crecimiento profesional en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la biología. ¡Inscríbete ahora y comienza a dominar las herramientas clave que están transformando la investigación y la innovación biotecnológica en todo el mundo!

Al finalizar el curso recibirás una Titulación Certificada que acreditará tu formación en bioinformática.

Curso Bioinformática Online de 100 horas lectivas. Dispondrá de 6 meses para finalizar el Curso. El plazo comienza una vez se reciben las claves de acceso.

• Titulación Certificada al finalizar el curso.
• Servicio de Tutorías
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivos móviles. 
• Modalidad 100% online.
• Recibirá las claves de acceso a la plataforma en 24 horas laborables. Compruebe la bandeja de SPAM. En caso de no recibir las claves escriba a info@estudioformacion.com

La bioinformática es una disciplina científica que combina biología, informática, matemáticas y estadística para analizar, interpretar y gestionar datos biológicos complejos, como los relacionados con el ADN, ARN y proteínas. Se utiliza principalmente para estudiar genomas, secuencias genéticas, estructuras moleculares y procesos biológicos, mediante herramientas computacionales. Esta ciencia es fundamental en áreas como la genómica, la medicina personalizada, la biotecnología y la investigación farmacéutica, ya que permite acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos, comprender enfermedades y optimizar procesos en laboratorios e industrias biomédicas.

Las principales salidas laborales de la bioinformática abarcan sectores muy demandados en ciencia y tecnología. Algunas de las más destacadas son:

1. Investigación biomédica y genómica en centros públicos o privados.

2. Desarrollo de fármacos y medicina personalizada en la industria farmacéutica.

3. Análisis de datos genéticos en hospitales, clínicas y laboratorios de diagnóstico.

4. Biotecnología industrial y agroalimentaria, aplicando modelos bioinformáticos a la mejora genética.

5. Empresas tecnológicas y startups especializadas en software bioinformático, IA aplicada a biología o Big Data.

6. Docencia y divulgación científica en universidades o centros educativos.

7. Consultoría y gestión de datos científicos, asegurando la calidad, seguridad y uso eficiente de grandes volúmenes de datos biológicos.