La versión más reciente de Google Analytics, conocida como GA4 (Google Analytics 4), ya ha reemplazado completamente a la versión anterior, Universal Analytics (UA), que dejó de operar oficialmente hace más de un año, el 1 de julio de 2023.

Desde esa fecha, Universal Analytics dejó de rastrear datos por completo, y seis meses después, todos los datos almacenados en UA fueron eliminados. Ahora que el cambio es definitivo, surge la pregunta: ¿por qué Google hizo este cambio y qué es diferente en GA4? Vamos a desglosarlo.

Y si aún no has migrado completamente a GA4 o necesitas ayuda para adaptarte a esta nueva plataforma, asegúrate de revisar nuestra guía: Por qué deberías abrazar Google Analytics GA4 hoy mismo y cómo hacerlo sin contratiempos.

Universal Analytics fue una herramienta poderosa en su momento, pero fue construida para un entorno digital muy diferente al que enfrentamos hoy. UA fue lanzado en 2012, una época en la que la tecnología móvil apenas comenzaba a despegar y la recopilación de datos a gran escala era la norma. Sin embargo, la tecnología y las leyes de privacidad han evolucionado drásticamente desde entonces.

En la actualidad, las leyes de privacidad son más estrictas, los usuarios están más conscientes y preocupados por su privacidad en línea, y la tecnología ha cambiado la forma en que interactuamos con el mundo digital. Google necesitaba una herramienta que estuviera alineada con estas nuevas realidades, y GA4 fue su respuesta.

GA4 no solo ofrece un enfoque más flexible y centrado en el usuario para el seguimiento de datos, sino que también está diseñado para funcionar en un entorno donde la recopilación de datos está cada vez más limitada por leyes y preferencias del usuario.

En resumen, casi todo ha cambiado. 

Google Analytics 4 es una plataforma completamente rediseñada. Aunque ambas herramientas son de Google y llevan el nombre de Analytics, GA4 es un sistema nuevo con métricas, procesos y funcionalidades que reflejan mejor las necesidades actuales.

GA4: Adaptado al entorno digital de hoy 

En el contexto actual, es evidente que el seguimiento masivo y la recopilación de datos a gran escala están siendo reemplazados por enfoques más respetuosos con la privacidad y con leyes más estrictas en diversas regiones del mundo. Los usuarios ya no quieren ser rastreados de la misma manera que antes, y la tecnología está evolucionando para cumplir con estas expectativas.

GA4 fue diseñado teniendo en cuenta estas restricciones, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar insights a partir de un volumen de datos reducido. En lugar de depender de grandes cantidades de datos, GA4 utiliza modelos predictivos y análisis avanzados para detectar patrones y generar informes útiles, incluso cuando los datos son limitados.

Tasa de rebote vs Métricas de compromiso 

La tasa de rebote en Universal Analytics solía ser una métrica comúnmente utilizada, pero era a menudo malinterpretada. Si un usuario pasaba mucho tiempo en una sola página y luego se iba sin hacer clic en otra, eso contaba como un "rebote", lo que podía dar una impresión equivocada sobre el compromiso real del usuario.

GA4 reemplaza la tasa de rebote con métricas de compromiso más precisas. Ahora se mide cuánto tiempo pasa un usuario en una página, qué eventos realiza, como clics y desplazamientos, y otros indicadores de interacción que proporcionan una visión más completa de la experiencia del usuario.

Volumen de tráfico vs Calidad de tráfico 

Universal Analytics se centraba en el volumen de tráfico, es decir, en la cantidad de visitas a una página. Sin embargo, este enfoque no siempre reflejaba la calidad o relevancia de esas visitas.

GA4 cambia el enfoque hacia la calidad del tráfico y la interacción de los usuarios con el contenido. Con menos visibilidad en los movimientos exactos de los usuarios debido a las nuevas leyes de privacidad y las preferencias de los usuarios, la plataforma se enfoca en cómo optimizar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones a través de un análisis más profundo y personalizado.

Acceder y entender los informes en GA4 puede ser más desafiante en comparación con UA. La nueva estructura de informes requiere una adaptación, pero ofrece una visión más detallada y ajustable a las necesidades de cada negocio.

Si bien los informes de GA4 son más complejos, también son más poderosos. Permiten una personalización avanzada y la capacidad de rastrear eventos específicos que antes eran difíciles de medir en UA. Esto significa que, si bien la curva de aprendizaje puede ser pronunciada, el resultado final es un conjunto de datos más valioso y relevante para la toma de decisiones.

GA4 trae consigo una serie de métricas de interacción predeterminadas que no estaban presentes en UA. Los clics en enlaces externos, la reproducción de videos incrustados y los desplazamientos de página profundos son algunos de los eventos que GA4 rastrea automáticamente, proporcionando una visión más rica del comportamiento del usuario.

Además, GA4 facilita la configuración de eventos personalizados, lo que permite a los negocios adaptar el análisis a sus necesidades específicas y obtener insights accionables sobre cómo los usuarios interactúan con su contenido.

Este artículo cubre algunas de las diferencias clave entre Universal Analytics y GA4, pero hay mucho más por descubrir. GA4 es una herramienta avanzada que, aunque requiere tiempo para dominar, ofrece capacidades que reflejan mejor las necesidades actuales del entorno digital.