CURSO DE BIG DATA

El Big Data se aplica en múltiples áreas:

• Optimización de procesos y recursos

• Mejora de la experiencia del cliente

• Análisis predictivo y toma de decisiones estratégicas

• Desarrollo de nuevos productos y servicios

• Detección de fraudes o riesgos

Aprenderás desde los fundamentos hasta estrategias avanzadas. El temario incluye:

• Fundamentos del Big Data y su origen

• Tipos de datos (estructurados y no estructurados)

• Cómo implementar el uso de Big Data en un proyecto empresarial

• Cómo elegir y analizar datos relevantes

• Cómo realizar un análisis corporativo y la calidad de los datos en Big Data

• Desarrollo e implementación de proyectos con Big Data en la empresa

• Calidad de los datos y técnicas de análisis

• Estrategias de uso empresarial

• Rol de los científicos de datos e ingenieros de datos

• Herramientas más utilizadas en la industria

Duración total: 15 horas
Modalidad: 100% online, acceso 24/7
Acompañamiento: Tutor experto
Certificación: Al finalizar, recibirás una Titulación Certificada en Big Data

Módulos principales:

1. Introducción al Big Data

2. Tipos de datos y cómo seleccionarlos

3. Aplicaciones empresariales del Big Data

4. Análisis de datos y calidad

5. Estrategias de uso del Big Data

6. Profesionales y herramientas del sector

Este curso es ideal para:

• Profesionales que deseen actualizarse en análisis de datos

• Emprendedores que quieran aplicar estrategias basadas en datos

• Estudiantes que buscan especializarse en tecnologías emergentes

• Empresas que desean capacitar a sus equipos en data-driven decisions

• Formación actualizada 
• Flexibilidad total para estudiar a tu ritmo
• Tutor especializado para resolver dudas
• Título que acredita tus competencias
• Orientado a la demanda laboral actual

Solo necesitas:

1. Completar los módulos del curso

2. Superar el cuestionario final

3. Solicitar tu Titulación Certificada al finalizar

Un curso completo, accesible y enfocado a resultados, que te permitirá comprender y aplicar el Big Data en contextos reales. Ideal para profesionales, empresas y estudiantes que quieren dominar una de las competencias más demandadas en la era digital.

Big Data hace referencia al análisis y gestión de grandes volúmenes de datos que no pueden ser procesados por métodos tradicionales. Permite identificar patrones, predecir comportamientos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

En un mundo en el que la información es un recurso valioso y el volumen de datos que se maneja es cada vez mayor, el Big Data se ha convertido en una solución necesaria para procesar, almacenar y analizar grandes cantidades de información.

Si deseas ser parte de este campo, un curso de Big Data es esencial para adquirir los conocimientos necesarios. A través de este tipo de formación, podrás especializarte en esta disciplina y estar capacitado para enfrentar los retos que se presenten en el mundo laboral actual.

El Big Data es crucial para las empresas, ya que les permite recopilar una gran cantidad de información de diferentes fuentes, como páginas web, redes sociales, llamadas, entre otras.

Al tener acceso a estos datos, las empresas pueden optimizar el valor de sus productos y mejorar su toma de decisiones. Gracias al análisis de Big Data, las compañías pueden identificar tendencias y patrones en los datos, lo que les permite obtener información valiosa sobre el comportamiento de sus clientes y mejorar sus estrategias de negocio. En definitiva, el Big Data es una herramienta poderosa que puede transformar la forma en que las empresas hacen negocios.

Un analista de datos es un profesional encargado de gestionar grandes cantidades de información y transformarla en conocimientos útiles para la empresa. Su trabajo comienza recopilando datos de diferentes fuentes, ya sea a través de encuestas o interacciones en sitios web, entre otras.
Posteriormente, el analista de datos se enfoca en limpiar los datos, es decir, en mantener su calidad y precisión mediante la eliminación de información duplicada, corrección de errores y la interpretación de datos atípicos.
Luego de este proceso, el analista de datos se encarga de modelar los datos, lo que implica diseñar estructuras y categorizar los datos para poder relacionarlos y facilitar su interpretación.
Una vez que los datos han sido organizados, el analista de datos se concentra en su interpretación, buscando patrones o tendencias que permitan dar respuesta a un problema específico.
Por último, el analista de datos presenta los datos a través de visualizaciones en tablas o gráficos, para que los demás miembros de la empresa puedan comprender la información de una manera clara y sencilla. Un analista de datos es un profesional esencial en la era del Big Data, cuyo trabajo consiste en transformar grandes cantidades de información en conocimientos valiosos para la empresa.

El salario de un analista de datos depende del lugar donde ejerza su trabajo. En España, por ejemplo, en ciudades principales como Madrid o Barcelona, un analista Junior gana alrededor de 24.000€, mientras que la experiencia puede elevar esta cifra a unos 80.000€, especialmente si se ocupa un puesto directivo.

El Big Data se aplica en muchos sectores diferentes, como por ejemplo:

• Big Data aplicado al Marketing
•  Vida personal
•  Salud Pública
•  Deporte
•  Ciencia e Investigación
•  Seguridad informática
•  Cumplimiento legal
•  Urbanismo y ciudades inteligentes
•  Educación
•  Aplicaciones financieras
•  Turismo
• Mercado inmobiliario

Los analistas de datos deben estar equipados con dos grandes grupos de habilidades, a saber:

• Habilidades analíticas y de negocio

Al trabajar con enormes cantidades de datos, los analistas deben poder utilizar herramientas y estrategias para obtener resultados eficientes en tiempos óptimos. Algunas habilidades analíticas incluyen:

•  Gestión de proyectos.
• Dominio avanzado de hojas de cálculo (Excel 2016 Avanzado)
• Manejo de programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, QlikSense o Tableau.
• Nociones de Marketing/Marketing Digital.
• Contabilidad o habilidad para los números.
• Capacidad de trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Experiencia en visualización de datos.

• Habilidades blandas

Luego, están las habilidades de comunicación o habilidades blandas que necesita un analista de datos:

• Habilidades de comunicación, colaboración y presentación.
• Resolución de conflictos.
• Investigación.
• Afinidad por los números.
• Mentalidad analítica.
• Enfoque metódico y lógico.
• Atención a los detalles.
• Organización y buena gestión de tiempo.
• Conocimiento comercial o perspicacia para hacer negocios.

Para obtener un empleo como analista de datos, debes demostrar a los empleadores que posees las habilidades que necesitan. Aunque tener un título universitario puede ayudar a demostrar tus conocimientos, no es la única manera de hacerlo. Algunas opciones para conseguir tu primer trabajo son:

•  Tomar cursos online
• Crear un portafolio propio participando en proyectos.
• Hacer prácticas para poner en práctica tus habilidades y nutrir tu portafolio.
• Crear un perfil en LinkedIn, la plataforma líder de contratación en la actualidad, donde puedes cargar tu portafolio, habilidades y experiencia, y conectarte con posibles empleadores.

El Big Data, la Ciencia de Datos (Data Science) y el Análisis de Datos (Big Data Analytics) son conceptos relacionados pero distintos entre sí.
El Big Data se refiere al conjunto de datos que son demasiado grandes, complejos o variables para ser procesados mediante herramientas tradicionales de gestión de bases de datos.
Por otro lado, la Ciencia de Datos (Data Science) es un campo interdisciplinario que combina conocimientos de matemáticas, estadísticas y programación para extraer conocimientos de los datos. Los científicos de datos utilizan herramientas y técnicas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos y, a partir de ellos, tomar decisiones informadas.
El Análisis de Datos (Big Data Analytics), en cambio, es la práctica de examinar, limpiar, transformar y modelar los datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y tomar decisiones. Los analistas de datos se enfocan en una variedad de áreas, como el análisis de mercado, análisis financiero y el análisis de rendimiento empresarial, entre otros.